Cada agente de IA y cada ejecución, en una sola consola.
ControlTower es la consola de administración para la gobernanza de agentes de IA: los administradores ven cada agente, su presupuesto y su acceso, y un registro de cada ejecución. Abajo, una sola ejecución, línea por línea.
La gobernanza de los agentes de IA empieza antes de la primera ejecución.
No hay nada que añadir antes de la primera ejecución: un agente nuevo ya tiene un presupuesto, una lista de acceso, sus reglas de privacidad, una lista de modelos aprobados y un registro, y se puede pausar. Cada regla, salvo la pausa, escribe una línea en el registro de la ejecución, que se muestra a continuación.
Agente con nombre
PresupuestoEl de quien lo financia (la persona o el equipo), o el de quien lo llama. Una ejecución sin presupuesto no empieza.en el registro COSTO
AccesoSolo las herramientas y los datos que se le dieron.en el registro ACCESO
GuardrailsDatos personales y secretos enmascarados según las reglas que usted define.en el registro PRIVACIDAD
ModelosA través de SecondGate, el gateway de LLM, entre los modelos que aprobó su equipo.en el registro MODELO DE IA
RegistrosCada ejecución en un registro que los administradores pueden leer, no modificar; las conversaciones se quedan en su propia base de datos.en el registro REGISTRO
PausaSu responsable o un administrador pueden pausarlo en cualquier momento.en ControlTower
Siga una ejecución, línea por línea.
Una ejecución corriente: el agente con nombre @finance-analyst redacta su informe de proveedores del lunes. Su registro tiene ocho líneas. Las dos que pertenecen a ControlTower, costo y registro, se abren abajo; las otras seis se abren en Agentes y Gateway.
COSTO · €0.31 → equipo de Finanzas
Cada ejecución se carga a un presupuesto del que alguien responde.
Un agente con nombre se carga a quien lo financia, la persona o el equipo, o a quien lo llamó; su agente personal, a usted. Se envían alertas cuando el gasto supera un umbral que usted define.
Budgets · Octoberthis month
Organization€3,912.40 / €12,000
Finance team€184.20 / €600
@finance-analyst sponsor: Finance€4.96 this month
REGISTRO · guardado en Agent Activity
Rastree cualquier ejecución hasta sus fuentes y su costo.
En Agent Activity, el registro de ejecuciones de ControlTower, los administradores siguen una ejecución desde cualquier canal hasta qué le pidió al modelo de IA, qué leyó, adónde fue el resultado y cuánto costó. Los administradores pueden leer el registro, pero no editarlo. Contiene lo que se ejecutó; el chat en sí se queda en su propia base de datos.
ControlTower · Agent Activitythis week · 212 runs
any agent any channel last 7 days
AGENT
WHERE
COST
STATUS
@finance-analyst
Schedule
€0.31
Done
Personal agent · m.kim
Slack DM
€0.08
Done
@legal-adviser
Telegram
€0.92
Done
Project agent · Q4 vendor review
Web app
€0.03
Done
@tech-writer
Slack bot
€0.14
Issue
@finance-analyst · ejecución del lunes 07:00 · iniciada por su programación
01Pidió al modelo de IA que planificara el informe€0.19
02Leyó la hoja de proveedores en Google Sheets · 2 valores enmascarados—
03Pidió al modelo de IA que redactara el resumen€0.12
04Publicó en #finance-ops en Slack · mensaje + archivo—
Todos los agentes con nombre en una lista.
La lista Agents de ControlTower muestra cada agente con nombre: responsable, presupuesto del mes, última ejecución y lo que aún falta en la configuración. El botón de pausa está aquí.
Agent Activity registra cada ejecución: qué la inició, sus llamadas a modelos y herramientas, adónde fue el resultado y cuánto costó, con una referencia de traza y sin credenciales. Los administradores pueden leerlo, no modificarlo. Las conversaciones se quedan en su propia base de datos, y una conversación eliminada no deja ninguna copia en el registro. Los hallazgos de los guardrails también se registran; sus administradores eligen si se guarda el texto enmascarado, el original o ningún texto.
¿Quién decide qué modelos puede usar un agente?
Sus administradores, en ControlTower. Qué modelos puede usar un equipo, una persona o un agente es una lista que ellos definen, entre los proveedores con los que usted ya tiene cuenta, como Anthropic, OpenAI, Google y modelos autoalojados, con sus propias claves. No alojamos ni revendemos modelos.
En la llamada de demostración seguimos una ejecución tal como la ve un administrador en ControlTower: quién es responsable del agente, qué presupuesto pagó y qué guarda el registro.
Cuéntenos una tarea que le encargaría a un agente. En la llamada de demostración le mostramos cómo se ejecutaría: su responsable, su presupuesto, su registro. Le respondemos en un día laborable.
Mensaje enviado
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