KI‑Agenten für Unternehmen: erstellen, betreiben, steuern.

SecondStack ist eine KI‑Plattform für Unternehmen, in denen mehrere KI‑Agenten gleichzeitig arbeiten: ein persönlicher Agent pro Person, ein Projekt‑Agent pro gemeinsamem Arbeitsbereich und Fachagenten, die Sie für eine Rolle einstellen. Jeder Agent hat einen Verantwortlichen, läuft auf einem Budget, das jemand verantwortet, folgt Ihren Regeln und hinterlässt ein Protokoll jeder Ausführung.

Demo buchen Was sind KI‑Agenten?
Persönlicher Agent
Projekt-Agent
Fachagent

Was KI‑Agenten im Unternehmen erledigen.

Drei alltägliche Aufgaben, eine pro Agentenart: das Briefing vor dem Kundentermin, die Antwort auf eine Frage des Teams, der Vertriebsbericht am Montag. Wählen Sie eine und folgen Sie ihr von der Anfrage bis zum Protokoll.

Maria, Vertriebsleiterin, schreibt Aster, Marias persönlichem Agenten, eine Direktnachricht in Slack.

  1. Maria schreibt Aster in Slack: „Bereite mich auf das Acme‑Meeting vor.“
  2. Aster übernimmt. Er arbeitet für Maria, und nur für Maria.
  3. Aster liest die Einladung in Marias Kalender und den letzten Mailverlauf mit Acme.
  4. Die Regeln Ihres Unternehmens greifen: ein freigegebenes KI‑Modell, personenbezogene Daten maskiert nach den Regeln, die Sie festlegen, die Kosten erfasst.
  5. Aster schickt ein kurzes Briefing zurück in Slack: wer kommt, was vereinbart wurde, was offen ist.
  6. Das Unternehmen behält ein Protokoll der Ausführung, nicht Marias Chatverlauf.

Beispielabläufe. Namen und Details sind beispielhaft, die Schritte vereinfacht.

Drei Arten von KI‑Agenten, ein Unternehmen.

Ab der ersten Anmeldung hat jede Person einen persönlichen Agenten und jedes Projekt einen Projekt‑Agenten. Fachagenten stellen Sie für eine Rolle ein, wie jeden anderen Spezialisten.

Alle drei Agentenarten im Detail 
Privat · handelt für Sie

Persönlicher Agent

Aster ist der einzige Agent, der in Ihrem Namen handeln kann. Jede Person bekommt bei der Anmeldung einen, und er arbeitet über die Konten, die Sie verbinden.

Geteilt · einer pro Projekt

Projekt‑Agent

Er gehört zu einem gemeinsamen Arbeitsbereich, einem Projekt, und das ganze Team spricht mit ihm. Er arbeitet mit den Dateien, Anweisungen und dem Gedächtnis des Projekts, nie mit den persönlichen Konten Einzelner.

Eigene Konten · per Namen aufgerufen

Fachagenten

Ein Spezialist, den Sie für eine Rolle einstellen, etwa einen Finanzanalysten, einen Rechtsberater oder einen technischen Redakteur. Er hat einen Namen und eigene Konten; erwähnen Sie ihn mit @, schreiben Sie seinem Bot oder geben Sie ihm einen Zeitplan.

Dieselben Regeln für jeden Agenten.

Jeder Agent startet wie ein neuer Kollege: Jemand steht für ihn ein, und er läuft auf einem Budget, das jemand verantwortet. Beides steht fest, bevor er zum ersten Mal läuft, und jede Ausführung hinterlässt ein Protokoll.

Eine Ausführung in ControlTower verfolgen, Zeile für Zeile 
  1. Budget Das seines Kostenträgers (der Person oder des Teams, das ihn finanziert) oder das des Aufrufenden. Ohne Budget startet keine Ausführung. im Protokoll KOSTEN
  2. Zugriff Nur auf die Tools und Daten, die er bekommen hat. im Protokoll ZUGRIFF
  3. Guardrails Personenbezogene Daten und Zugangsdaten maskiert nach den Regeln, die Sie festlegen. im Protokoll DATENSCHUTZ
  4. Modelle Über SecondGate, das LLM‑Gateway, aus den Modellen, die sein Team freigegeben hat. im Protokoll KI‑MODELL
  5. Protokolle Jede Ausführung in einem Protokoll, das Administratoren lesen, aber nicht ändern können; Gespräche bleiben in Ihrer eigenen Datenbank. im Protokoll PROTOKOLL
  6. Pause Sein Verantwortlicher oder ein Admin kann ihn jederzeit pausieren. in ControlTower

Wo die Plattform läuft und wo Ihre Daten bleiben.

Die fünf Punkte, nach denen IT, Datenschutz und Einkauf zuerst fragen.

Betrieb
Heute selbst gehostet, in Ihrer Cloud oder auf Ihren Servern, installiert mit unserer Unterstützung. Managed SaaS und AWS Marketplace folgen; fragen Sie uns nach dem Zeitpunkt.
Daten
Jeder Chat, jede Datei und jede Agenten‑Ausführung in Ihrer eigenen Datenbank. Bevor etwas nach außen geht, werden personenbezogene Daten und Zugangsdaten nach den Regeln maskiert, die Sie festlegen.
KI-Modelle
SecondStack arbeitet mit Modellen von Anthropic, OpenAI und Google sowie mit Ihren eigenen, jeweils über Ihre eigenen Anbieterkonten. Wir hosten keine Modelle und verkaufen keine weiter.
Abrechnung
Nach Verbrauch, nicht pro Lizenz. Budgets pro Organisation, Team, Person und Agent halten die Kosten planbar.
Zertifizierung
ISO 27001 hält T1A, unser Partner für die Umsetzung.

Fragen, die Unternehmen uns zu KI‑Agenten stellen.

Was macht ein KI‑Agent im Unternehmen?
Er übernimmt Aufgaben mit einem klaren Ziel und nutzt dafür die Systeme, die das Unternehmen schon hat: das Briefing vor einem Kundentermin aus Kalender und letztem Mailverlauf, den Vertriebsbericht am Montag aus der Pipeline-Tabelle, die Antwort auf eine Frage des Teams aus den Dateien des Projekts. Was ein KI‑Agent genau ist und wie er sich von Chatbot und Workflow unterscheidet, erklärt unser Artikel „Was sind KI‑Agenten?“. Was sind KI‑Agenten? 
Welche KI‑Agenten gibt es in SecondStack?
Drei Arten. Der persönliche Agent, Aster, arbeitet für eine Person und ist der einzige, der in ihrem Namen handelt. Der Projekt‑Agent gehört zu einem gemeinsamen Arbeitsbereich und antwortet dem ganzen Team aus dessen Threads und Dateien. Fachagenten stellen Sie für eine Rolle ein, etwa als Vertriebsanalysten, Rechtsberater oder technischen Redakteur; jeder hat einen Namen, einen Verantwortlichen und, wenn Sie möchten, einen Zeitplan.
Wie viel kostet ein KI‑Agent?
SecondStack wird nach Verbrauch abgerechnet. Die Modellnutzung rechnen Ihre KI‑Anbieter über Ihre eigenen Konten ab. Ein Fachagent läuft auf dem Budget seines Kostenträgers, also der Person oder des Teams, das ihn finanziert, oder, wenn Sie ihn so einrichten, auf dem Budget dessen, der ihn aufruft. Ein Projekt‑Agent läuft auf dem Budget dessen, der fragt, ein persönlicher Agent auf dem seiner Person. Ist ein festgelegter Anteil eines Budgets verbraucht, geht eine Warnung heraus. Nach den aktuellen Konditionen fragen Sie uns am besten direkt.
Ist ChatGPT ein KI‑Agent?
In der einfachen Chat‑Form nicht: ChatGPT beantwortet eine Nachricht und wartet auf die nächste. Ein KI‑Agent nimmt ein Ziel entgegen, wählt die Schritte selbst, nutzt Tools und arbeitet weiter, bis die Aufgabe erledigt ist oder ein Mensch entscheiden muss. SecondStack arbeitet mit den Modellen von Anthropic, OpenAI, Google und mit Ihren eigenen; der Agent ist das System um das Modell herum, mit Verantwortlichem, Regeln und Protokoll.
Wo laufen die Agenten und wo bleiben unsere Daten?
Heute auf Ihren eigenen Servern oder in Ihrer eigenen Cloud, installiert mit unserer Unterstützung. Jeder Chat, jede Datei und jede Agenten‑Ausführung liegt in Ihrer eigenen Datenbank. Bevor eine Anfrage an einen KI‑Anbieter geht, werden personenbezogene Daten und Zugangsdaten nach den Regeln maskiert, die Sie festlegen. Managed SaaS und AWS Marketplace folgen.
Müssen wir für den Start etwas entwickeln?
Nein. Jede Person bekommt bei der Anmeldung einen persönlichen Agenten, Aster, und jedes Projekt einen Projekt‑Agenten. Einen Fachagenten richtet sein Verantwortlicher in der Web‑App ein, so wie Sie einen neuen Kollegen einarbeiten würden: was er tut, welche Konten und Dateien er nutzen darf, wer ihn aufrufen darf. Danach wird er getestet und veröffentlicht.

Bringen Sie eine Aufgabe mit, die Sie einem Agenten übergeben würden.

Im Demo‑Termin sehen Sie, wie sie in SecondStack laufen würde: wer verantwortlich ist, auf welchem Budget sie läuft und welches Protokoll sie hinterlässt.

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