# Todo agente de IA e toda execução, em um só console.

> Console de administração: cada agente começa com orçamento, lista de acesso, guardrails e registro. Rastreie qualquer execução, pause qualquer agente.

- Canonical: https://secondstack.ai/pt-br/platform/controltower/
- Language: Brazilian Portuguese (pt-br)

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O SecondStack é uma plataforma de agentes de IA. Esta vista cobre o ControlTower, o console de administração para a governança de agentes de IA: responsáveis, orçamentos, o registro de cada execução e o botão de pausar.

O ControlTower é o console de administração para a governança de agentes de IA: os administradores veem cada agente, seu orçamento e seu acesso, e um registro de cada execução. Abaixo, uma única execução, linha por linha.

Exemplo ilustrativo. A entrada do agente nomeado @finance-analyst no ControlTower: responsável Finanças, orçamento de R$4.96 de R$50, acesso a Google Sheets e Slack, última execução segunda às 07:00, concluída.

## A governança de agentes de IA começa antes da primeira execução.

Nada para acoplar antes da primeira execução: um agente novo já tem orçamento, lista de acesso, suas regras de privacidade, uma lista de modelos aprovados e um registro, e pode ser pausado. Cada regra, exceto a pausa, escreve uma linha no registro da execução, que aparece a seguir.

- **Orçamento**: O de quem o financia (uma pessoa ou uma equipe), ou o de quem o aciona. Uma execução sem orçamento não começa.
- **Acesso**: Só as ferramentas e os dados que ele recebeu.
- **Guardrails**: Dados pessoais e segredos mascarados pelas regras que você define.
- **Modelos**: Pelo SecondGate, o gateway de LLM, entre os modelos que a equipe dele aprovou.
- **Registros**: Cada execução em um registro que os administradores podem ler, mas não alterar; as conversas ficam no seu próprio banco de dados.
- **Pausa**: O responsável ou um administrador pode pausá-lo a qualquer momento.

## Acompanhe uma execução, linha por linha.

Uma execução comum: o agente nomeado @finance-analyst escrevendo o relatório de fornecedores de segunda-feira. O registro dele tem oito linhas. As duas que pertencem ao ControlTower, custo e registro, abrem abaixo; as outras seis abrem em Agentes e Gateway.

O registro de cada execução tem as mesmas oito linhas: iniciado por, configuração, acesso, modelo de IA, privacidade, resultado, custo, registro.

### Toda execução cai em um orçamento que alguém detém.

Um agente nomeado é cobrado de quem o financia, uma pessoa ou uma equipe, ou de quem o acionou; seu agente pessoal, de você. Alertas são enviados quando o gasto ultrapassa o limite que você define.

### Rastreie qualquer execução até suas fontes e seu custo.

No Agent Activity, o log de execuções do ControlTower, os administradores acompanham uma execução de qualquer canal até o que ela pediu ao modelo de IA, o que leu, para onde foi o resultado e quanto custou. Os administradores podem ler o registro, mas não editá-lo. Ele guarda o que rodou; o chat em si fica no seu próprio banco de dados.

## Todo agente nomeado em uma só lista.

A lista Agents do ControlTower mostra cada agente nomeado: responsável, orçamento do mês, última execução e o que ainda falta na configuração. O botão de pausar fica aqui.

## Perguntas que os administradores fazem.

### O que o ControlTower registra?

O Agent Activity registra cada execução: o que a iniciou, suas chamadas de modelo e de ferramentas, para onde foi o resultado e quanto custou, com uma referência de rastreamento e sem as credenciais. Os administradores podem ler, mas não alterar. As conversas ficam no seu próprio banco de dados, e uma conversa apagada não deixa cópia no registro. As ocorrências dos guardrails também são registradas; seus administradores escolhem se guardam nenhum texto, o texto mascarado ou o original.

### Quem decide quais modelos um agente pode usar?

Seus administradores, no ControlTower. Quais modelos uma equipe, uma pessoa ou um agente pode usar é uma lista que eles definem, entre os provedores com que você já tem contas, incluindo Anthropic, OpenAI, Google e modelos auto-hospedados, com as suas próprias chaves. Não hospedamos nem revendemos modelos.

## Leitura complementar

- [Governança de LLM: um framework prático](https://secondstack.ai/blog/llm-governance/)
- [Shadow AI: o que é e como detectar](https://secondstack.ai/blog/shadow-ai-detection/)

## Veja uma execução, do pedido ao registro.

Na demo, acompanhamos uma execução como um administrador a vê no ControlTower: quem é o responsável pelo agente, qual orçamento pagou e o que o registro guarda.

Agendar demo: hello@secondstack.ai