# Ogni agente IA e ogni esecuzione, in un’unica console. > Console di amministrazione: ogni agente parte con budget, accessi, guardrail e registro. Veda ogni agente, tracci ogni esecuzione, lo fermi quando vuole. - Canonical: https://secondstack.ai/it/platform/controltower/ - Language: Italian (it) --- SecondStack è una piattaforma di agenti IA. Questa vista copre ControlTower, la console di amministrazione per la governance degli agenti IA: responsabili, budget, il registro di ogni esecuzione e il comando di pausa. ControlTower è la console di amministrazione per la governance degli agenti IA: gli amministratori vedono ogni agente, il suo budget e i suoi accessi, e un registro di ogni esecuzione. Qui sotto, una singola esecuzione, riga per riga. Esempio illustrativo. La scheda dell’agente nominativo @finance-analyst in ControlTower: responsabile Finanza, budget €4.96 su €50, accessi Google Sheets e Slack, ultima esecuzione lunedì 07:00, completata. ## La governance degli agenti IA inizia prima della prima esecuzione. Nulla da aggiungere prima della prima esecuzione: un nuovo agente ha già un budget, un elenco di accessi, le sue regole di privacy, un elenco di modelli approvati e un registro, e può essere messo in pausa. Ogni regola, tranne la pausa, scrive una riga nel registro dell’esecuzione, mostrato qui sotto. - **Budget**: Quello del suo sponsor (la persona o il team che lo finanzia), o di chi lo chiama. Un’esecuzione senza budget non parte. - **Accessi**: Solo gli strumenti e i dati che gli sono stati dati. - **Guardrail**: Dati personali e segreti mascherati secondo le regole che lei stabilisce. - **Modelli**: Attraverso SecondGate, il gateway LLM, tra i modelli approvati dal suo team. - **Registri**: Ogni esecuzione in un registro che gli amministratori possono leggere, non modificare; le conversazioni restano nel suo database. - **Pausa**: Il suo responsabile o un amministratore possono metterlo in pausa in qualsiasi momento. ## Segua un’esecuzione, riga per riga. Un’esecuzione ordinaria: l’agente nominativo @finance-analyst che scrive il suo report fornitori del lunedì. Il suo registro ha otto righe. Le due di competenza di ControlTower, costo e registro, si aprono qui sotto; le altre sei si aprono sotto Agenti e Gateway. Il registro di ogni esecuzione ha le stesse otto righe: avviata da, versione, accesso, modello IA, privacy, risultato, costo, registro. ### Ogni esecuzione ricade su un budget di cui qualcuno risponde. Un agente nominativo è addebitato al suo sponsor, la persona o il team che lo finanzia, o a chi lo ha chiamato; il suo agente personale a lei. Gli avvisi partono quando la spesa supera una soglia che lei stabilisce. ### Risalga da ogni esecuzione alle sue fonti e al suo costo. In Agent Activity, il registro delle esecuzioni di ControlTower, gli amministratori seguono un’esecuzione da qualsiasi canale fino a cosa ha chiesto al modello di IA, cosa ha letto, dove è andato il risultato e quanto è costata. Gli amministratori possono leggere il registro ma non modificarlo. Contiene cosa è stato eseguito; la chat resta nel suo database. ## Ogni agente nominativo in un unico elenco. L’elenco Agents di ControlTower mostra ogni agente nominativo: responsabile, budget del mese, ultima esecuzione e ciò che ancora manca nella configurazione. Il pulsante di pausa è qui. ## Domande degli amministratori. ### Cosa registra ControlTower? Agent Activity registra ogni esecuzione: cosa l’ha avviata, le chiamate al modello e agli strumenti, dove è andato il risultato e quanto è costata, con un riferimento di traccia e le credenziali rimosse. Gli amministratori possono leggerlo, non modificarlo. Le conversazioni restano nel suo database, e una conversazione eliminata non lascia copie nel registro. Anche i rilievi dei guardrail vengono registrati; i suoi amministratori scelgono se conservare nessun testo, il testo mascherato o l’originale. ### Chi decide quali modelli può usare un agente? I suoi amministratori, in ControlTower. Quali modelli può usare un team, una persona o un agente è un elenco che stabiliscono loro, tra i fornitori presso cui ha già un account, tra cui Anthropic, OpenAI, Google e i modelli self-hosted, con le sue chiavi. Non ospitiamo né rivendiamo modelli. ## Per approfondire - [Governance degli LLM: un framework operativo](https://secondstack.ai/blog/llm-governance/) - [Shadow AI: che cos’è e come rilevarla](https://secondstack.ai/blog/shadow-ai-detection/) ## Veda un’esecuzione, dalla richiesta al registro. Durante la demo seguiamo un’esecuzione come la vede un amministratore in ControlTower: chi è responsabile dell’agente, quale budget ha pagato e cosa conserva il registro. Richieda una demo: hello@secondstack.ai