# Chaque agent IA et chaque exécution, dans une seule console.

> Console d’administration : chaque agent démarre avec un budget, des accès, des garde-fous et un journal. Voyez le parc, tracez les exécutions, mettez en pause.

- Canonical: https://secondstack.ai/fr/platform/controltower/
- Language: French (fr)

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SecondStack est une plateforme d’agents IA. Cette vue couvre ControlTower, sa console d’administration pour la gouvernance des agents IA : responsables, budgets, le journal de chaque exécution et le bouton de pause.

ControlTower est la console d’administration qui gouverne vos agents IA : les administrateurs voient chaque agent, son budget et ses accès, et un journal de chaque exécution. Ci-dessous, une seule exécution, ligne par ligne.

Exemple illustratif. La fiche de l’agent nommé @finance-analyst dans ControlTower : responsable Finance, budget €4.96 sur €50, accès Google Sheets et Slack, dernière exécution lundi 07:00, terminée.

## La gouvernance des agents IA commence avant la première exécution.

Rien à ajouter avant la première exécution : un nouvel agent a déjà un budget, une liste d’accès, vos règles de confidentialité, une liste de modèles approuvés et un journal, et il peut être mis en pause. Chaque règle, sauf la pause, écrit une ligne dans le journal de l’exécution, présenté juste après.

- **Budget** : Celui de son sponsor (la personne ou l’équipe qui le finance), ou celui de l’appelant. Sans budget, une exécution ne démarre pas.
- **Accès** : Uniquement les outils et les données qui lui ont été confiés.
- **Garde-fous** : Données personnelles et secrets masqués selon les règles que vous fixez.
- **Modèles** : Via SecondGate, la passerelle LLM, parmi les modèles approuvés par son équipe.
- **Journal** : Chaque exécution au journal, que les administrateurs peuvent lire mais pas modifier ; les conversations restent dans votre propre base de données.
- **Pause** : Son responsable ou un administrateur peut le mettre en pause, à tout moment.

## Suivre une exécution, ligne par ligne.

Une exécution ordinaire : l’agent nommé @finance-analyst rédige son rapport fournisseurs du lundi. Son journal compte huit lignes. Les deux qui relèvent de ControlTower, le coût et le journal, s’ouvrent ci-dessous ; les six autres s’ouvrent sous Agents et Gateway.

Le journal de chaque exécution a les mêmes huit lignes : lancée par, configuration, accès, modèle d’IA, confidentialité, résultat, coût, journal.

### Chaque exécution est imputée à un budget dont quelqu’un répond.

Un agent nommé est imputé à son sponsor, la personne ou l’équipe qui le finance, ou à celui qui l’a appelé ; votre agent personnel, à vous. Des alertes partent quand les dépenses dépassent un seuil que vous fixez.

### Remonter toute exécution jusqu’à ses sources et à son coût.

Dans Agent Activity, le journal des exécutions de ControlTower, les administrateurs suivent une exécution depuis n’importe quel canal jusqu’à ce qu’elle a demandé au modèle d’IA, ce qu’elle a lu, où le résultat est allé et ce qu’elle a coûté. Les administrateurs peuvent lire le journal, pas le modifier. Il contient ce qui a tourné ; la conversation elle-même reste dans votre propre base de données.

## Chaque agent nommé sur une seule liste.

La liste Agents de ControlTower montre chaque agent nommé : responsable, budget du mois, dernière exécution et ce qui manque encore à la configuration. Le bouton de pause est ici.

## Questions que posent les administrateurs.

### Qu’enregistre ControlTower ?

Agent Activity enregistre chaque exécution : ce qui l’a lancée, ses appels au modèle et aux outils, où le résultat est allé et ce qu’elle a coûté, avec une référence de trace et les identifiants retirés. Les administrateurs peuvent le lire, pas le modifier. Les conversations restent dans votre propre base de données, et une conversation supprimée ne laisse aucune copie au journal. Les détections des garde-fous sont aussi consignées ; vos administrateurs choisissent de n’en garder aucun texte, le texte masqué ou l’original.

### Qui décide des modèles qu’un agent peut utiliser ?

Vos administrateurs, dans ControlTower. Les modèles qu’une équipe, une personne ou un agent peut utiliser figurent sur une liste qu’ils définissent, parmi les fournisseurs chez qui vous avez déjà des comptes, dont Anthropic, OpenAI, Google et les modèles auto-hébergés, sur vos propres clés. Nous n’hébergeons ni ne revendons de modèles.

## Pour aller plus loin

- [Gouvernance des LLM : un cadre qui fonctionne](https://secondstack.ai/blog/llm-governance/)
- [Shadow AI : ce que c’est et comment le détecter](https://secondstack.ai/blog/shadow-ai-detection/)

## Voir une exécution, de la demande au journal.

Pendant la démo, nous suivons une exécution comme un administrateur la voit dans ControlTower : qui est responsable de l’agent, quel budget a payé et ce que garde le journal.

Demander une démo : hello@secondstack.ai